俗话说得好，“萝卜快了不洗泥”，这不，最近《婚姻登记条例（修订草案征求意见稿）》一出，网上那是炸开了锅，热议不断。
随着大模型的迅猛发展，金融行业正处于深刻变革的关键节 点。大模型不仅是技术创新的产物，更是新质生产力的代表，通 过其卓越的数据处理和分析能力，极大地提升了金融分析的深度 和精度。大模型技术的引入和应用，正在对传统的金融业务模式 产生深远而持久的影响，正在成为推动整个行业向更高效、更智 能的方向发展的重要力量。
幻影视界今天分享的是人工智能AI行业研究报告：《2024年共享善治AI智绘未来金融白皮书：大模型在金融领域的价值、治理和生态进阶之路》。
大模型生态的界定
大模型在金融领域的应用生态是一个多元化的系统，涉及多个参与方，包括 金融机构、云厂商、模型服务商等，每个角色都有其独特的价值和行业贡献。其 中，金融机构是大模型技术应用的主要用户，利用大模型优化风险管理、用户服 务、投资决策等业务。云厂商提供必要的云计算资源和存储能力，支持大模型的 训练、部署和运行。
模型服务商专注于开发和提供预训练大模型，为金融机构提 供模型服务和技术支持。此外还有大量技术合作伙伴、行业合作伙伴等，共同构 建大模型应用的生态系统。 对于金融机构而言，算力短缺、大规模参数带动的高门资源消耗、人才债 乏、对大量高质量数据的需求等导致了当前应用生成式AI的高成本，形成了AI普 惠应用的门槛。
我国金融机构种类繁多、数量庞大，且不同金融机构之间的资产规模、业务 范围、科技实力参差不齐，存在大量长尾机构。截至2023年底，我国有4490家 银行业金融机构；238家保险机构法人和7家外国再保险公司分公司、2566家保 险专业中介机构法人3；145家证券公司3；基金管理公司145家4以及大量其他金融 机构。以银行业为例，不同类型的银行间资产规模相差甚远，我国6家大型商业 银行占据了银行业总资产份额的41.90%，而3796家农村金融机构只占了 13.50%，126家城商行和550家其他类农村金融机构分别占13.7%和14.3%。
蚂蚁和IDC以金融机构参与者数量、大模型应用难度的高低作为观察大模型 生态发展趋势的两大主要维度，结合技术发展方向，分析大模型在中国金融领域 应用中的参与者和生态模式的演变方向。针对我国大量长尾金融机构，实现金融 AI普惠，提升生成式AI的应用价值，需要大模型生态持续演进，降低大模型在金 融领域的应用门槛和难度。
行业生态模式演进洞察
蚂蚁和IDC结合对大模型在金融行业的落地情况的观察和趋势判断，随着时 间的推移，相关技术不断成熟，各类参与方的定位逐渐明确，行业格局更加清 晰，预计大模型在金融领域应用的生态将从如今的以私有化生态为主向云化生态 衍化，未来预计往平台化生态模式发展。在此演变过程中，金融机构的AI使用成 本逐渐降低，生态的开放共享程度提升，且各类资源在行业层面愈发得到充分整 合与利用。
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